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百度系统部高级系统工程师李喆:终端设备质量评价指标

2020-09-16 17:08 出处:人气: 评论(

中国IDC圈讯,开放数据中心峰会(ODCC2020)在北京召开,峰会围绕数据中心新基建为主题,有数据中心领域及相关行业的众多专家与会。在9月16日智能监控与管理分论坛上,百度系统部高级系统工程师李喆做了以《终端设备质量评价指标》为主题的精彩演讲。

李喆

大家好!我来自百度系统部高级系统工程师李喆,做《终端设备质量评价指标》的分享。

一、为什么做这套评价指标?目的和意义从哪出发的?

项目范围包括:设备厂家、监控厂家,最后到业主最上面的管理平台。我们希望治理的是从数据源头把终端设备数据质量提高和管控起来。因为数据源头的数据质量从底到上,最终决定了我们业主的管理平台的数据质量。高层数据质量、顶层软件系统的数据质量最终一定是来自于最底下数据源的终端设备,高层数据质量不会好于底层数据源的设备。

因为我们管理平台以后随着对数据消费深度的增加,比如AI控制、故障预测、预测性维护等等需求越来越多,AI控制需要对数据采集的密度是1秒钟1个点,如果底层这个终端设备只能提供5秒钟一个点位,对我AI控制和AI分析不是一个很好的数据,我就可能不能用。还有故障预测、预测性维护都需要有稳定的数据源,我们白皮书要规范它。

还有些数据源欠佳,采集电标出现极大值、极小值的情况,要从底层消除脏数据,把数据比较慢、比较错、极值从底层消除掉。

另外,我们现在缺少一个质量监控评价标准,现在大多数做系统集成、做设备监控,像TCP、RTU等等把通信协议连通了问题就不大了,数据可以采集上来了就可以了,但是具体采集数据的好坏是没有一套很好的评价指标、体系,所以我们现在这个解调要输出评价指标的白皮书,建立这套评价标准,比如数据源接口吞吐率怎样、HMI指标怎样有详细指标。

现在我们的阶段输出了评价指标的白皮书,后面会再去输出具体的指标标准,比如像吞吐率希望250个点/秒、响应时间是1秒内完成、抖动控制在多少,后面会出具体数字指标。出完具体数字指标之后推出认证服务制定测试方案,对终端厂家设备比如电量仪、对采集风冷精密空调设备制定测试方案,最终出个认证的设备,在甲方招投标过程中就知道你的设备是经过我们认证的,我们就可以放心的放到我们数据中心里来,最终就是要搞认证。

质量评价内容是围绕监控架构进行的,架构里的每一项,从运行工况、到采样控制、到存储器、计存器、CPU、HMI、对外接口,每项都有具体指标、具体评价标准。比如:运行工况,要知道温湿度系统;采样到底每秒钟采多少个点;响应控制时间延时是多少,控制对我们来讲也是非常重要的;采集控制之后需要把这个数据放到计存器;计存器内部的刷新时间到底是1秒好还是要求3秒,都有具体指标;存储器在监控系统里有存储一定历史数据,历史数据到底要存几个月,对历史数据查询历史趋势、历史报表的时间,比如要查一个历史报表希望它10秒内显示,有的厂家做到30秒对我们来讲不是一个满意的结果;存储和计存之后数据放到CPU处理;处理之后放到HMI人机接口进行展示;另外一块是放在对外接口,我们会评价它的吞吐率、响应时间等等。

评价内容围绕三点——监控点、本机监控、对外接口:监控点是静态信息,比如监控风冷精密空调,会去看监控点的完整性,你能提供给我的点位是不是完整、是不是能满足我的业务需求;本机监控,HMI响应时间、刷新时间;对外接口的性能,后面会一个个给大家讲。

——监控点。监控点是描述设备完备性的,比如需要监控风冷型精密空调,就需要设备给我提供送风温度、回风温度、送风湿度、回风湿度,有的系统如果只通过了送风温度而没提供回风温度,那我认为这个设备提供的完备性不够,我们会考察这些完备性信息,根据不同的系统有区分。还有读写属性,风冷精密空调有送风温度设定值、回风温度设定值,我们都会去评估这些设定值是不是可以写、写的性能怎样。从设计来讲,我们点位分成模拟量和状态量,比如我采集高质量电能分析仪,A厂家提供分辨率是0.1,B厂家提供的分辨率是0.2,肯定是0.1的这个分辨率更高,采集数据的精度也更高,模拟量需要有明确的分辨率和单位。状态量比如UPS,每个状态需要有个明确的定义,比如UPS里会有供电模式主路供电、旁路供电、电池供电是状态,需要对每个状态值也要有明确定义,一般可以写成“123456”,也可以写成“”,这都是比较清晰可读的,如果厂家不太友好有可能写成“AABBCCDD”或者有井号、叹号等等,可读性比较差,所以从静态指标会有具体要求。

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本文标签: 百度, 数据中心

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